环境卫生学杂志

期刊简介

《环境卫生学杂志》由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管,中国疾病预防控制中心主办、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所承办的中国科技核心期刊。本刊为综合性卫生类学术期刊,致力于建立国家级环境卫生学术交流和信息共享的平台,便于科技人员及时了解本领域的前沿动态和最新进展,拓宽业务人员的视角和思路,为卫生行政部门决策提供科学依据和建议,传播环境卫生信息,积极推进环境卫生事业发展。 刊登内容 及时报道国内外大学及科研机构相关领域研究成果、各级疾控中心及医院与环境卫生相关的学术论文。内容涉及环境流行病学、环境毒理学、环境微生物学、环境化学、环境危害因素对人群健康影响研究、环境风险评估、环境卫生经济效益分析、环境危害因素防控技术研究、环境卫生政策法规标准等的制(修)订及国内外科技动态,卫生应急及健康扶贫工作等。 重点栏目 专家论坛、科研论著、调查研究、检验技术与方法研究、风险评估、短篇报道、卫生标准、专业信息、热点追踪及国际交流、卫生应急、健康扶贫等。投稿地址 http://www.hjwsxzz.com 联系方式 北京市西城区南纬路29号环境所《环境卫生学杂志》编辑部 邮政编码 100050 联系电话 (010)83132331 50950619 Email hjwsxzz@nieh.chinacdc.cn QQ 2859941344; 微信公众号 hjwsxzz; 微博 环境卫生学杂志CDC

如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差?

时间:2024-11-28 16:28:49

观察数据分布特征

直方图与密度图:绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下,如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到,其分布应该相对规则。

箱线图检查异常值比例:箱线图可以展示数据的四分位数范围(IQR)以及异常值(通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点,其中 Q1 是下四分位数,Q3 是上四分位数)。如果箱线图中异常值的比例过高,或者箱线图的箱体(代表中间 50% 的数据)过短或过长,都可能暗示数据存在偏差。

对比统计量与预期值

均值、中位数和众数关系:对于对称分布的数据,均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异,可能提示数据存在偏差。

方差和标准差评估离散程度:比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小,可能表示数据存在问题。

检查数据一致性和逻辑性

变量间逻辑关系验证:根据业务知识和领域常识,检查变量之间的逻辑关系是否合理。

跨数据集一致性检查:如果有多个来源或不同阶段收集的数据,要检查它们之间是否一致。

通过模型诊断工具(如果使用了模型)

回归模型残差分析:在进行回归分析后,检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式,如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势,可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。

聚类分析结果评估:在聚类分析后,查看每个聚类内部的数据是否具有一致性,聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识,可能是数据偏差导致的。

与外部标准或其他研究对比

行业标准和规范参照:将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。

同类研究数据对比:查阅相关的学术文献或其他权威研究,比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。